В Минюсте предложили ввести в нейросетях «фильтры национальной безопасности» и усилить ответственность компаний

Замминистра юстиции заявил, что крупнейшие разработчики ИИ должны установить механизмы, препятствующие нанесению вреда и угрозам суверенитету, и предложил закрепить ответственность владельцев моделей — вплоть до финансовой и уголовной.

Идея фильтров и аргументы

Заместитель министра юстиции предложил обязать крупных разработчиков моделей искусственного интеллекта внедрить «фильтры национальной безопасности», которые не позволят нейросетям повторять действия, ранее приписываемые «иностранным агентам». Он подчеркнул риск того, что ИИ сможет заменить деятельность находящихся за рубежом лиц и причинять сопоставимый ущерб.

По его мнению, такие компании, как «Яндекс» и «Сбер», должны скорректировать дальнейшее развитие своих моделей ИИ, учитывая возможные риски для суверенитета. В качестве модели он предложил закрепить законодательно ответственность за работу фильтров и возложить её на владельцев нейросетей, «как в Китае».

Форма ответственности

Замминистра перечислил возможные виды ответственности: административную, уголовную и финансовую. Он отметил, что штрафы оказывают сильное воздействие и могут быть эффективным инструментом воздействия на компании, работающие на внутреннем рынке.

Политическая повестка и реакция бизнеса

Ранее президент поручил развивать «суверенные» модели ИИ, опирающиеся на отечественные культуру, язык и ценности, и учреждение комиссии по развитию ИИ с участием представителей силовых и других ведомств. Минцифры подготовило законопроект о регулировании ИИ, но крупные компании выразили серьёзные сомнения в возможности полностью изолированного создания «национальных» моделей.

Представители крупного бизнеса указали на технические и экономические сложности такой изоляции. В результате правительство отказалось от идеи тотального запрета зарубежных нейросетей и принудительного повсеместного внедрения только отечественных моделей.

Что это означает для развития ИИ

Предложения по обязательным фильтрам и ужесточению ответственности могут изменить подходы к разработке и внедрению ИИ в государственных и коммерческих системах: компании получат дополнительные регуляторные риски, а разработка крупных моделей — требования по контролю и прозрачности. В то же время эксперты предупреждают о риске технологической изоляции и затрат, связанных с реализацией «суверенных» решений.